湊 雅之

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AIから工場を作るか、工場にAIを組み込むか──世界と日本のAIネイティブ工場スタートアップ

この「AI探求ラボ」では、過去2回にわたって、フィジカルAIにおける国内外スタートアップの動向を解説してきました。前回取り上げたPhysical Intelligence、Figure AI、Skild AIは、いわば「ロボットの脳」を作るAI企業です。いずれも数十億〜数百億ドル規模の評価額を獲得しているように、フィジカルAIはこの2〜3年で急速にVCマネーと市場の注目を集めてきました。今回、目を向けるのは、ロボットが働く場である工場そのものを、AIを中核に据えて動かす「AIネイティブ工場」です。

「ロボットのOpenAI」は誰になる?フィジカルAIの勝ち筋と日本での機会を、Physical Intelligence・Figure AI・Skild AIに見る

今回は、フィジカルAI領域における期待のスタートアップ3社それぞれの創業ストーリー、事業コンセプト、戦略を整理します。そこから見えてくる共通点と違い、そして日本の起業家にとっての機会についても考えていきます。

フィジカルAIの現在地──世界のスタートアップの動向と、日本の起業家がいま賭けるべき場所

いま、世界のスタートアップ業界でホットなトピックの一つが「フィジカルAI」。今回のAI探求ラボでは、「フィジカルAI」の定義にはじまり、世界の事例にみる現在地とトレンドを整理しました。そのうえで、「いま、日本のスタートアップが賭けるべきホワイトスペースはどこなのか」。その風穴を見出す記事を書いてみることにしました。この記事が「フィジカルAI」の領域に挑戦する日本発のスタートアップにとって、少しでもインスピレーションにつながりますように。

ポストSaaSapocalypse時代の勝者ShopifyのAIシフトからソフトウェア起業家が学ぶべきこと【AI探求ラボ Vol.12】

AIの台頭はSaaSビジネスモデルを根底から揺さぶる「SaaSpocalypse」をもたらしました。従来の成長指標や組織論が通用しなくなった今、ソフトウェア起業家は「成長速度と粗利率の健全性」や「一人あたり生産性の水準」に頭を悩まします。しかし、その渦中にありながらShopifyは例外的な存在として、売上成長と利益改善を両立させ、従業員一人あたり売上を2年間で2.3倍にまで急拡大させています。本稿では、Shopifyが「プロダクト、経営哲学、組織」の3層でAIシフトを成し遂げ、ポストSaaSpocalypse時代の勝者となったのかを徹底解剖します。

これが2026年最新AIスタートアップのKPIベンチマークだ。「AIネイティブ」と「SaaS」で比べてみた【AI探求ラボ Vol.11】

2025年、世界のスタートアップシーンはAIに塗り替えられました。わずか数四半期でARR $100Mを突破する企業、10人未満のチームでユニコーン評価を獲得するスタートアップ、そして「Q2T3」という新たな成長基準──。さらに、従来のSaaSとはまったく異なる挑戦も浮き彫りになっています。「自社の成長速度は十分なのか?」「この粗利率は健全なのか?」「投資家が期待する数字は一体どのレベルなのか?」あなたが抱いている疑問の回答へのヒントが見つかりますように。